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Mitarbeiter

Daniel Seth

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Institut für Robotik und Mechatronik
Perzeption und Kognition
Oberpfaffenhofen
Münchener Str. 20
82234 Weßling

Telefon: +49 8153 28-1069
E-Mail: Daniel Seth

Nachdem ich 2008 Diplom-Technomathematiker geworden bin, arbeite ich seit 2009 beim DLR im Institut für Robotik und Mechatronik in der Abteilung Perzeption und Kognition, auch wenn die damals noch nicht unter diesem Namen existierte.

Forschungsgebiete/Arbeitsbereiche

  • Mobile Robotik (Rollin' Justin)
    • Lokalisierung
    • Mapping
    • Navigation
    • Exploration
  • 3D-Datenstrukturen
    • Octree-basierende erweiterbare, große Karten
  • Perl-Scripts für alles
  • Websites des RMC und von RM
  • Software-Engineering-Ansprechperson des Instituts

Veröffentlichungen

  • Michal Smisek, Martin Schuster, Lukas Meyer, Mallikarjuna Vayugundla, Florian Schuler et 14 al.:
    Into the Unknown - Autonomous Navigation of the MMX Rover on the Unknown Surface of Mars' Moon Phobos
    ICRA 2020 Workshop on Opportunities and Challenges in Space Robotics, 1.-4. Jun. 2020, Paris, France, 2020. [elib]
  • Christian Rink, Simon Kriegel, Daniel Seth, Maximilian Denninger, Zoltan-Csaba Marton et 1 al.:
    Monte Carlo Registration and Its Application with Autonomous Robots
    Journal of Sensors, vol. 2016. Hindawi Publishing Corporation, 2016. DOI 10.1155/2016/2546819, ISSN 1687-725X. [elib]
  • Christian Rink, Zoltan Csaba Marton, Daniel Seth, Tim Bodenmüller, Michael Suppa:
    Feature Based Particle Filter Registration of 3D Surface Models and its Application in Robotics
    In: IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, Proceedings of IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. IROS 2013, 3.-7. November 2013, Tokio, Japan, 2013. DOI 10.1109/iros.2013.6696809. [elib]

Mitbetreute Abschlussarbeiten

  • Thomas Wohlfahrt:
    Exploration for autonomous 3D voxel mapping of static indoor environments with depth cameras and 2D odometry
    Exploration for Autonomous 3D Voxel Mapping of Static Indoor Environments with Depth Cameras and 2D Odometry. Master's. Technische Universität München, 2015. [elib]
  • Christopher Buschor:
    Aufbau von volumetrischen Karten mit multiplen Auflösungsstufen durch einen mit Tiefensensoren ausgestatteten mobilen Roboter
    Master's. Technische Universität München, 2015. [elib]
  • Maximilian Denninger:
    An exemplary application of decision theory in robotics: autonomous calibration of depth cameras with non-overlapping fields of view on a mobile platform
    Bachelor's. Hochschule Kempten, 2015. [elib]
  • Maximilian Eck:
    Simultaneous 2D Localization and 3D Mapping on a mobile Robot with Time-of-Flight Sensors
    Master's. University of Applied Sciences Koblenz, 2013. [elib]
  • Christopher Buschor:
    Next-Best-View-Planning auf Voxelkarten durch einen mit Tiefensensoren ausgestatteten mobilen Roboter
    Bachelor's. Technische Universität München, 2013. [elib]
  • Jakob Hasse:
    Improving Local Navigation by Application of Scan Matching Techniques in Mobile Robotics
    Bachelor's. Fachhochschule Brandenburg, 2013. [elib]

 

Zuletzt aktualisiert: Montag, 08. Januar 2024 von Daniel Seth